9 Branchen, die von OCR profitieren: Anwendungsfälle und Einsatzgebiete der automatisierten Datenerfassung

Die OCR-Technologie wird in vielen Bereichen genutzt. Das liegt an den vielfältigen Fähigkeiten und den zahlreichen Vorteilen, die die OCR-Texterkennung sowie die automatisierte Datenerfassung bieten. Nähere Informationen zu den Vorteilen von OCR findest du hier.

In diesem Artikel geht es um spezifische Anwendungsfälle von Optical Character Recognition und Branchen, die diese effiziente Technologie täglich einsetzen und davon profitieren.

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Anwendungsfälle und Funktionen der OCR-Technologie

OCR hat sich als ein wesentlicher Bestandteil moderner Dokumentenmanagementsysteme etabliert, indem es papierbasierte Dokumente in bearbeitbare und digitale Formate umwandelt.

Die Vielseitigkeit der OCR-Anwendungen ist hierbei ein großer Vorteil. OCR kommt dabei häufig in Geschäfts- und Verbraucheranwendungen zum Einsatz. Hier sind einige Anwendungen und Funktionen dieser Technologie aufgelistet:

• Digitalisierung eingescannter Dokumente und Briefe
• Scannen und Digitalisieren von Quittungen und Rechnungen für eine schnelle Kostenerstattung
• Leichtere Durchsuchbarkeit und schnellere Aufrufbarkeit von Dokumenten aufgrund effizienter Datenverwaltung:
  • Eingescannte Dokumente sind leichter durchsuchbar, da über eine Volltextsuche jeder Teil eines Dokumentes mit einer bestimmten Menge von Wörtern aufzufinden ist
  • Dokumente werden dadurch schnell und einfach im Archiv oder in der Cloud aufgerufen und dort mit einem Textverarbeitungsprogramm bearbeitet
• Effiziente Speicherung, Archivierung sowie Bearbeitung/Weiterverarbeitung von Dokumenten und Akten
• Digitalisierung von Archiven
• Bearbeitung eingescannter oder abfotografierter Texte
• Automatische Belegerfassung
• Automatisierte Dateneingabe in eine Datenbank
• Automatisches Scannen sowie Lesen von Barcodes/Strichcodes auf Produkten durch OCR und Abrufung der benötigten Informationen aus Datenbanken
• Automatisches Lesen von Produktetiketten, wie Arzneimitteletiketten, um daraus z.B. aussagekräftige Informationen zu extrahieren, damit Computersysteme sie analysieren und verarbeiten können
• Kennzeichenerkennung: OCR wird zudem verwendet, um Nummernschilder zu analysieren und hieraus Informationen wie Zulassungsnummern zu extrahieren
• Passprüfung: Durch OCR kann die Echtheit von Pässen, Visa und anderen Reisedokumenten schnell und effizient überprüft werden
• Auslesen von Verbrauchszählern: OCR kommt zum Einsatz beim Lesen von Strom-, Gas- und Wasserzählern, um Kunden korrekte Beträge in Rechnung zu stellen
• Social Media: Wenn ein Unternehmen/eine Marke in Social Media Posts erwähnt wird, können diese Beiträge mit Hilfe von OCR identifiziert und klassifiziert werden

Aufgrund dieser vielfältigen Anwendungsbereiche und Funktionen, wie z.B. der Digitalisierung, effektiven Archivierung, leichteren Durchsuchbarkeit als auch effizienten Datenverwaltung von sämtlichen Dokumenten, ist die OCR-Texterkennung besonders für Unternehmen mit hohem Papieraufkommen wie Banken, Krankenhäuser oder Einzelhandelsketten von großer Bedeutung.

Einsatzgebiete und Vorteile von OCR für verschiedene Branchen

Weil mit dem hohen globalen Anstieg an Datenmengen immer mehr unstrukturierte Daten in strukturierte und nützliche umgewandelt werden müssen, bietet die OCR-Technologie effiziente und individuelle Lösungen sowie Vorteile für Unternehmen verschiedenster Branchen an.

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1. Einzelhandel: In dieser Branche wird OCR beispielsweise zum Scannen von Barcodes, Kreditkarteninformationen oder Quittungen sowie zur effizienten Verwaltung von Lagerbeständen verwendet.

   • Automatisierte Erfassung von Produktinformationen: Verschiedene Geschäfte setzen OCR ein, um Produktetiketten automatisch zu lesen und diese mit den Produktkatalogen zu vergleichen. Damit wird z.B. registriert, welche Artikel sich aktuell auf den Warenträgern befinden oder welche derzeit nicht vorrätig sind.

2. Bank- und Finanzwesen: Durch das Scannen und Digitalisieren sämtlicher Kundendokumente, wie z.B. Transaktionsbelege, werden diese schnell und effizient verarbeitet. Das führt wiederum zu einer Verbesserung der Kundenbetreuung und interner Abläufe als auch Unternehmensprozesse. Zudem können mit Hilfe der OCR-Technologie Schecks sowie Kontoauszüge automatisiert gelesen und Unterschriften überprüft werden. Des Weiteren werden große Datenmengen analysiert, um mit OCR fundierte und datenbasierte Entscheidungen über beispielsweise Kundenkonten, Investitionen oder Kredite zu treffen.

3. Gesundheitswesen: Patientenakten und Rezepte werden durch OCR digitalisiert, was die Verwaltung, Archivierung, Verarbeitung und den Zugriff auf relevante Daten erleichtert sowie beschleunigt. Auch die Eingabe von Patientendaten wird automatisiert, wodurch Arbeitsschritte gespart werden und die Fehleranfälligkeit sinkt.

4. Bildungswesen: Das Scannen sowie Digitalisieren von Bildungsmaterialien, deren Organisation/Archivierung und die Gewährleistung zugänglicher Lernressourcen wird durch OCR-Texterkenung effizient ermöglicht.

5. Rechtswesen: In dieser Branche wird OCR für die schnelle Digitalisierung von rechtlichen Dokumenten und Verträgen benutzt, was zudem das Dokumentenmanagement erheblich erleichtert. Durch das Scannen der Dokumente und Verträge kann beispielsweise eine Anwaltskanzlei darüber hinaus sicherstellen, dass diese lesbar und korrekt sind.

6. Technologie: OCR wird in vielen Bereichen der IT eingesetzt, einschließlich Bildanalyse, Spracherkennung und Data Mining.

7. Regierung: Zum Scannen und Digitalisieren von amtlichen Dokumenten wie Geburtsurkunden oder Führerscheinen kann OCR effektiv verwendet werden.

8. Fertigung/Produktion: Produktionsstätten müssen oft Rechnungen oder Bestellungen scannen, wofür OCR benutzt wird. Auch die Seriennummern von Produktkomponenten können gelesen werden, wenn sie auf einem Fließband vorbeilaufen.

9. Transport und Logistik: Hier wird von OCR Gebrauch gemacht, um Versandetiketten automatisiert zu erfassen und einen Überblick über den Lagerbestand zu behalten.

Neben diesen Branchen gibt es noch eine Menge weitere Bereiche, die von OCR profitieren. Buchhaltungsunternehmen, beispielweise, verarbeiten große Datenmengen in unterschiedlichen Formaten. Mit OCR werden Dokumente wie Rechnungen oder Steuererklärungen besser verwaltet. Auch Genehmigungsprozesse von Geschäftsausgaben werden verbessert und laufen schneller ab. Darüber hinaus ermöglicht die automatische Datenerfassung mit Hilfe von OCR der Personalabteilung die Aktualisierung von Gehaltsabrechnungen oder Lohnlisten und beschleunigt den Oboarding-Prozess neuer Mitarbeiter.

Fazit

Es wird deutlich, dass OCR und die automatische Datenerfassung ein essenzieller Bestandteil der digitalen Transformation verschiedenster Branchen darstellen.

Die OCR-Technologie bietet branchenübergreifend zahlreiche Vorteile und eröffnet neue Möglichkeiten für eine effektive, automatische und intelligente Datenverarbeitung. Das lange Suchen und Auffinden bestimmter Informationen sowie Daten findet hierdurch ein Ende. Die Fehleranfälligkeit sinkt und die Effizienz steigt erheblich. Das sind demnach nützliche Vorteile für Unternehmen aller Branchen, wie beispielsweise dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen als auch dem Rechtswesen. Sie alle profitieren durch den Einsatz von OCR. Dies liegt zudem an den vielseitigen Anwendungen und Funktionen der OCR-Technologie.

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